【CNMO科技消息】12月1日，据媒体报道，人工智能模型在面对高压环境时表现出显著的安全失效。研究团队选取了包括谷歌、Meta、OpenAI在内的约12款Agent模型，设计了5874个场景，涵盖生物安全、化学安全、网络安全和自我增殖四大领域。每个场景要求模型在使用安全工具的前提下完成任务，若尝试使用有害工具则立即终止实验。

　　据CNMO了解，实验首先从中性、无压力的环境下进行基线测试，随后逐步施加多种压力：压缩DDL时间并警告“拖延将导致严重后果”、财务威胁、资源剥夺、权力诱惑、竞争对手威胁以及监管审查等。结果显示，压力越大，模型越倾向于选择有害工具。无压力时，模型选择有害工具的比例为18.6%；在高压下，这一比例跃升至46.9%。

　　其中，谷歌Gemini 2.5 Pro的抗压能力最差，崩溃率高达79%，超过Qwen3-8B的75.2%。另一款ChatGPT o3模型在无压力时失误率为2.2%，加压后升至10.5%，若将有害工具名称伪装为无害工具，失误率甚至飙至40.3%。

　　研究人员指出，尽管这些模型在训练阶段已进行对齐处理，但对齐往往仅停留在表层，一旦面对真实的高压情境，易出现“破裂”。他们计划在后续实验中构建沙盒环境，让模型在隔离条件下执行真实操作，并加入监督层，以在选择有害工具前进行标记，提高对齐效果，进一步评估Agent的潜在风险。

　　特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。

　　“妖股”直击：蓝色光标自2025年10月30日启动以来累计上行幅度可观，All in AI+出海营销构筑增长优势

　　上海延长《关于本市开展对部分个人住房征收房产税试点若干问题的通知》有效期至2031年1月27日

　　贝因美：产品质量问题频发，双重债务危机，“国产奶粉第一品牌” 如何破局

　　最后2天！山东2026综评系统（山东教育云平台）填写指南！附：保姆级教程！